Desarrollo de un modelo de big data analytics en salud en Panamá: Enfermedad renal crónica

Recolectar datos de aplicaciones móviles y luego poder utilizarlos para crear modelos para apoyar y ayudar a los pacientes diabéticos, hipertensos y hemodializados en Panamá a manejar mejor su enfermedad

Un número creciente de aplicaciones móviles están diseñadas para el paciente con enfermedades crónicas como usuario principal. Aunque se ha demostrado que la tecnología digital mejora los resultados de salud de los pacientes, la gran cantidad de aplicaciones móviles disponibles puede abrumar a los usuarios potenciales. Las aplicaciones móviles de salud para el autocuidado tienen el potencial de ayudar a pacientes que viven con condiciones crónicas como la enfermedad renal y pueden ser utilizadas para gestionar aspectos como el consumo de elementos nocivos para la salud. La enfermedad renal crónica causa una importante morbilidad en todo Panamá y es responsable del aumento de las enfermedades cardiovasculares. En este trabajo presentamos una revisión de las aplicaciones que ofrece la tienda Android, a partir de una búsqueda y selección de las más eficientes en base a un conjunto de criterios y funcionalidades. Presentar una aplicación móvil basada en los estándares y funcionalidades más importantes para la población panameña afectada por esta enfermedad. También evaluamos un modelo de big data en salud en cuanto a su utilidad para estudios de investigación y proyecciones de pacientes panameños con esta enfermedad crónica. Las aplicaciones móviles se muestran prometedoras para el autocuidado de las condiciones crónicas y, por lo tanto, pueden mejorar la calidad de vida de los pacientes panameños.